近年来，随着 AI 技术的快速发展和互联网技术的不断提高，我国数字医疗产业迅速崛起。世界范围内疾病和传统医疗费用的增加，也为数字医疗的长远发展提供了潜在动力。特别是在新冠疫情席卷全球的大背景之下，健康码等疫情分级防控、疫情信息实时播报、互联网医疗、远程医疗、电商平台推出网络购药等，都为防疫作出了重要贡献。
随着全面电子化、智能化数字医疗的加速发展，以及人们接受度和认可度的日益提升，医疗数字化正成为后疫情时代医疗健康产业发展的蓝海。
医疗服务关系到民生福祉，医疗技术数字化、服务数字化和管理数字化的要求，一直是国家关注的重点领域。然而医疗行业高度专业化、体制相对封闭、行业管控亦非常严格的特点，使得其数字化进程起步虽早，与其他行业相比，进展相对缓慢。
从 2000 年国内医疗数字化开始探索，最初丁香园等寻医问药网站的建立，到春雨医生、丁香医生等明星企业的创设，再到各类医疗服务 SaaS 的上线推广，总体概括而言，是“趋势一直都在，成就差强人意”。
随着政策利好以及疫情叠加的影响之下，2020 年以后迎来了医疗行业数字化发展的春天，多家医院上线互联网医院咨询问诊服务，互联网医疗对接医保支付政策也在杭州、上海率先开始试点。
值得一提的是，医疗数字化的快速发展在一定程度上实现医疗服务效率提升和行业资源整合，缓解中国医疗资源与服务供需不平衡的状况。
所谓数字医疗不仅仅是数字化医疗设备的简单集合，而是把当代计算机技术、信息技术应用于整个医疗过程的一种新型的现代化医疗方式。
a) 医疗设备数字化：医疗的数字化，首先是医疗设备的数字化，所谓数字化的医疗设备，即数据采集、处理、存储与传输等过程均以计算机技术为基础。
b) 医疗资源网络化：数字医疗可以实现医院内部设备资源的共享，实现影像及文档资料的传输。在远程医疗方面，数字治疗可以实现远程医疗，从而实现全球资源的共享。
c) 医院管理信息化：管理者可以通过网络随时了解医院的运营情况及各部门的工作情况，使医院始终处于最佳运行状态。而且，医院可以随时为患者提供各种所需信息。
d) 医疗服务便捷化：人们可以在家中通过网络预约、挂号，人们不再需要在检查部门等候检查结果，各种诊疗影像和数据可以通过网络直接传送到主治医生的面前，医生可以及时、准确地对病人做出诊治。
总的来说，在数字医疗诊疗过程中，病人能以最少的流程完成就诊，医生诊断准确率大幅度提高；数字化的患者病历信息档案，可以大大方便医生诊断和患者检查，真正实现远程会诊所需要的综合数据调用，快速有效地服务患者。
另外，数字化医疗可以实现医疗设备与医疗专家的资源共享。对于医疗机构而言，健康信息系统的建立，能极大提高其权威性和竞争力。
随着疫情的催化、政策利好、技术进步和居民健康意识提升，我国数字医疗产业快速发展。
我国数字化医疗用户数量（其中包括手机挂号使用用户，线上平台在线问诊的医生，慢病咨询患者，养生保健群体，以及一系列为幼儿常见疾病，在线问诊的青年家长）也是迅速增长，2019 年中国数字化医疗用户数量为 6.2 亿人次，比 2018 年增长了 1.7 亿人次，数字医疗的认可度和接受度逐年攀升。
在疫情的大背景下，数字化医疗平台的用户活跃度更是大幅提升，特别是疫情爆发初期，平均关注度激增 11 倍。即使在后疫情时代其关注度出现了显著回落但仍然较疫情前大幅增长。
数字化医疗大幅提高了行业的整体效率；5G 网络部署、物联网技术逐渐成熟使得医疗服务机构管理维护成本大幅降低；医院信息化、智能化的改变也推动传统医疗迎来新一轮的迭代升级。巨大的产业价值，引来了资本对数字医疗的重金押注。据动脉橙数据显示，2020 年数字医疗赛道共发生了 692 起融资事件，累计融资额达 1335 亿人民币，是仅次于生物医药的第二大领域。
数字化原生企业是指：掌握数字经济的特征并把它们融入业务运营和企业文化核心的企业。数字化原生企业依托于数字化技术平台，将数字化技术的界限不断向企业深层次渗透，使其具有能够实现高速的业务扩展和创新，在赋能员工同时赋能用户。
在医药企业围绕着研发、临床研究、生产管理、营销推广的综合体系完成了初步的数字化转型过程之后，药企对于数字化生产力的需求会进一步提升，从使用通用型的产品向定制化需求演进。为医药企业提供定制化服务的数字化原生企业，可能会通过并购交易活动，从数字化技术服务的提供者，转变为药企内部的职能部门，实现二者之间的互相融合。
与本地部署的 on-premise 产品相比，云平台提供的 PaaS（平台即服务）、SaaS（软件即服务）等服务类型更试合数字化转型的未来发展趋势。将办公场景假设在云平台上，医药企业不再需要规划自己的线下数据中心或网络中心，也不需要将过多的精力耗费在与自己主营业务无关的数字化团队管理上。他们只需要向云端发出指令，就可以实现全方位的运营需求。
在医药领域，云平台可以为医药企业从内部流程优化、外部拓展和医疗技术支持三个层面来提供服务。云平台降低了企业对于数字化产品的使用门槛，也降低了企业的试错成本。
云平台的部署对企业的物理资源投入要求较低；订阅式的购买方式更进一步降低了企业在搭建阶段的成本投入；并且使用者可以通过 web 端随时远程访问应用，不受工作地点限制。
同时，开放的云平台有利于企业打通上下游资源通道，建立起与目标客户、关键供应链的高效联动。如 Veeva 为医药企业提供从临床试验研发、质量控制、销售和质量监管的全流程云端解决方案， 从 Veeva CRM 延伸到了生命科学领域全数据。
大数据挖掘与人工智能技术相辅相成，互相影响。人工智能技术可以从经过结构化的大数据中挖掘出新的洞见，为企业发展提供新的思路方向。
实现了初步数字化的医药企业已经开始积累自己的运营数据。这些运营数据都成为了医药企业数字化资产的一部分，为医药企业下一步的发展奠定基础。当数据积累量达到一定的阈值，医药企业将有能力从这些数据中挖掘出更多有价值的信息，实现运营数据积累-挖掘数据内涵-调整企业运营策略的内部闭环，使企业实现指数级的增长。
大型医院强调信息的安全可控，对于数据安全、内部系统互联互通的要求较高，定制化程度随之升高。相比之下，中小医疗机江南体育构对互联互通的要求较低，弱集成、低成本、云端部署能够更好契合其需求。特别是互联网医院、远程医院等新型的医疗模式存在较大的 SaaS 化空间，智慧医院、移动医疗等场景具备未来向 SaaS 模式转型的天然需求。
虽然医疗领域的信息化水平一直是各方吐槽的对象，但我们要看到，在大医院个体层面而言，医院的信息化水平并不差。给外界，特别是患者印象不佳的主要问题，一个是各大医院之间的信息不连通，也就是信息孤岛的问题；再一个是基层医院层面的信息化应用能力问题，信息化的硬件设备已经并不差，差的是它们根本没法派上用场。造成了大医院之间、大医院和基层医院之间、基层医院之间基本没有信息流动，它们之间的协同作用也根本无法发挥出来。
信息化的最大意义是能够让医疗体系作为一个整体为患者提供服务。通过应用流行的 SaaS 服务模式，打破实体机构的信息壁垒并放大服务能力，实现信息、数据、资源共享的云端医疗服务体系，是未来是一个大的行业机会。
1)资源平台化和数据无缝化：未来医疗 SaaS 一定不止停留在电子处方、线上就医、在线支付等单一流程功能的信息化上，而是将线上、线下全面打通，将医疗资源、服务资源和患者资源，聚合到统一平台，同时实现数据入口无缝化，患者和诊疗机构不再有健康数据对接和医疗服务资源获取的顾虑，从而能够建立起统一平台和全面的垂直数据库，促进现代医学和诊疗技术的进步。
2)服务多样化：随着医疗改革的持续推进和医生自由职业、社会办医等政策环境的放松，必然会和发达国家一样出现更多的满足患者个性化服务需求的诊疗机构。医疗 SaaS 需要具备打通多种体验场景和平台的能力，万家云诊所目前已经能够以多种移动社交工具为依托进行服务拓展。随着智慧家庭、物联网、车联网等终端智能越来越普及，和医疗 SaaS 结合，衍生出的新玩法，值得期待。
3)诊疗 AI 化：随着人工智能技术的应用深入，将对医疗服务进行广泛赋能。目前在图像识别、AI 病理辅助诊断等场景中，人工智能已经呈现出了明显的降本增效优势。如万家云诊所就引入人脸识别技术快速核对客户身份，从而防范医保控费风险。
此外，随着 AI 辅助诊断和智能管理能力的不断提升，个人经验+AI 诊疗将成为未来的标准化诊疗模式，将大大提升诊疗水平，推动行业发展。SaaS 的云端部署、数据上云，为 AI 深度学习、智能建模提供了丰富的案例素材，进一步加速技术发展。
找准风向，便是遍地春风。种下希望，收获满怀梦想。医疗 SaaS 的发展机遇正蕴藏在医疗数字化的春天中。
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