专利摘要显示，本发明公开了一种糖化血红蛋白值的预测方法、系统及装置，涉及慢病管理技术领域。包括：获取患者相关数据；对数据预处理；将离散特征转变为0‑1的向量并与归一化后的连续特征拼成一个特征向量，以体检时间为节点统计得到多组特征向量；构建得到标签集一、标签集二和标签集三；将多组特征向量分别输入糖化预测模型、第一糖化判别模型和第二糖化判别模型，标签集一、标签集二、标签集三分别为江南体育糖化预测模型、第一糖化判别模型和第二糖化判别模型的标签进行训练并保存训练后的模型；将目标患者的特征向量分别输入糖化预测模型、第一糖化判别模型和第二糖化判别模型，实现糖化血红蛋白值预测。本发明提高了糖化血红蛋白值预测的准确性及可靠性。